编辑推荐
null
内容简介
大数据和机器智能的出现,对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精)》中指出,酋先,我们在过去认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解决癌症个性化治疗的难题。同时,大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。 另一方面,智能化也会对整个社会带来巨大的冲击,尤其是在智能革命的初期。因此,在智能时代开始的时候,我们需要未雨绸缪,尽可能地避免它对社会带来的负面影响。
作者介绍
吴军博士,《浪潮之巅》《文明之光》作者,科技人文类图书最为优秀的本土作者。他是约翰霍普金斯大学工学院董事会董事,及该校国际事务委员会的顾问。吴军于2002年加入谷歌公司,2010年加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012-2014年回到谷歌,领导计算机自动问答项目。2014年,他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司。
目 录
推荐序 智能时代,未来已来 前言 人类的胜利 第一章 数据——人类建造文明的基石 现象、数据、信息和知识 数据的作用:文明的基石 相关性:使用数据的钥匙 统计学:点石成金的魔棒 数学模型:数据驱动方法的基础 第二章 大数据和机器智能 什么是机器智能 鸟飞派:人工智能1.0 另辟蹊径:统计+数据 数据创造奇迹:量变到质变 大数据的特征 变智能问题为数据问题 第三章 思维的革命 思维方式决定科学成就:从欧几里得、托勒密到牛顿 工业革命,机械思维的结果 世界的不确定性 熵——一种新的世界观 大数据的本质 从因果关系到强相关关系 数据公司Google 第四章 大数据与商业 从大数据中找规律 巨大的商业利好:相关性、时效性和个性化的重要性 大数据商业的共同点——尽在数据流中 把控每一个细节 重新认识穷举法一完备性带来的结果 从历史经验看大数据的作用 技术改变商业模式 加(+)大数据缔造新产业 第五章 大数据和智能革命的技术挑战 技术的拐点 数据收集:看似简单的难题 数据存储的压力和数据表示的难题 并行计算和实时处理:并非增加机器那么简单 数据挖掘:机器智能的关键 数据安全的技术 保护隐私:靠大数据长期挣钱的必要条件 第六章 未来智能化产业 未来的农业 未来的体育 未来的制造业 未来的医疗 未来的律师业 未来的记者和编辑 第七章 智能革命和未来社会 智能化社会 精细化社会 无隐私的社会 机器抢掉人的饭碗 争当2%的人 参考文献
媒体评论
null