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内容简介
沈娜利著的《大数据环境下供应链企业间客户知识共享及激励研究/西南政法大学创业与创新论丛》首先分析大数据环境给供应链企业间客户知识获取带来的影响；进一步设计增强对零售商激励的制度安排方案，包括激励要素的分析、激励措施的设置、激励契约条款的设计和签约程序的规范。在此基础上，进一步探索性研究将股权激励要素，设计股权——知识量函数，对比研究无股权激励情况下制造商、零售商的分散决策与股权激励情况下双方的决策，并进一步引入虚拟股权激励安排，研究制造商与零售商之间客户知识获取的虚拟股权激励机制。针对客户知识获取中供应链企业面临的知识合作风险进行分析，并针对由于信息不对称导致的知识产权冲突问题进行协调机制设计研究，以达到规避知识产权风险，对零售商增强激励，使得制造商有效获取客户知识并充分应用的目的。
作者介绍
沈娜利，女，湖北咸宁人，经济学硕士，管理学博士。主要研究方向为客户知识与供应链创新管理。现为中国物流学会会员，电子商务师。近年来，主持和参与省部级以上相关课题lO余项，其中，主持国家社科基金项目一项，*****人文社科研究青年项目一项，主持省部级课题及企业横向课题若干项。在SCI／EI／CSSCI等核心期刊发表相关论文近20篇，出版专著1部。
目 录
第1章 绪论 1.1 大数据对供应链的影响 1.1.1 大数据概要 1.1.2 大数据改变游戏规则 1.1.3 大数据驱动供应链 1.2 供应链企业间客户的知识共享现状 1.2.1 供应链企业间知识共享的合作机制 1.2.2 供应链企业间知识共享的激励机制 1.3 大数据环境下供应链中客户知识共享存在的问题 1.3.1 大数据和小数据知识特性导致的供应链企业间客户知识共享障碍 1.3.2 大数据环境下供应链企业间信息与关系导致的客户知识共享问题 1.4 大数据环境下供应链企业间客户知识共享及激励的必要性 第2章 供应链企业间客户知识共享的理论基础 2.1 客户知识的概念与内涵 2.1.1 客户知识的定义 2.1.2 客户知识的分类与特性 2.2 企业大数据客户知识管理 2.2.1 大数据客户知识源 2.2.2 企业大数据客户知识管理 2.3 供应链大数据客户知识共享概念框架 2.3.1 传统供应链企业间客户知识共享的一般概念框架 2.3.2 供应链企业间大数据客户知识共享概念框架 2.3.3 供应链企业间大数据客户知识共享的影响因素 第3章 基于互动学习的供应链企业间客户知识共享博弈 3.1 基于互动学习的客户知识共享现状分析 3.2 基于互动学习的知识共享博弈 3.2.1 基于互动学习的知识共享博弈过程 3.2.2 客户知识共享的非合作博弈 3.2.3 客户知识共享的合作博弈模型 3.3 实例分析 3.4 本章小结 第4章 基于不同知识特征的供应链企业间客户知识共享激励机制 4.1 客户数据的不同知识特征及其导致的知识共享激励问题 4.2 基于知识不同特征的客户知识共享收益函数 4.3 基于不同知识特征的客户知识共享的激励模型 4.4 基于不同知识特征的客户知识共享激励机制分析 4.5 本章小结 第5章 基于不同信息条件的供应链客户知识共享激励机制 5.1 大数据环境下的供应链客户知识共享激励问题与模型 5.1.1 大数据环境下的供应链客户知识共享激励问题背景 5.1.2 大数据环境下的供应链客户知识共享激励模型 5.2 对称信息条件下的激励机制 5.2.1 零售商为风险中性的激励 5.2.2 零售商为风险规避的激励 5.3 不对称信息条件下的激励机制 5.3.1 零售商为风险中性的激励 5.3.2 零售商为风险规避的激励 5.4 不同信息条件下的最优激励合同比较 5.5 激励机制与风险规避度分析 5.6 本章小结 第6章 基于关系契约的供应链客户知识共享激励机制 6.1 基于关系契约的供应链企业问大数据客户知识共享激励问题 6.1.1 供应链企业间大数据客户知识共享激励背景 6.1.2 问题描述与相关假设 6.2 正式契约激励模型 6.3 关系契约激励模型 6.4 本章小结 第7章 基于收益预期契约的供应链客户知识共享股权激励机制 7.1 供应链客户知识共享股权激励研究背景 7.2 股权激励问题与模型假设 7.3 股权激励机制设计 7.3.1 股权激励模型 7.3.2 激励机制设计 7.4 股权激励机制效用分析 7.5 本章小结 第8章 供应链企业间客户知识共享股权激励模式与案例 8.1 本章研究背景 8.2 制造商对经销商的股权激励概念模型 8.3 制造商对经销商的股权激励模式与案例 8.3.1 股权转让式激励 8.3.2 增资扩股式股权激励 8.3.3 合资公司式间接股权激励 8.4 本章小结 第9章 大数据环境下供应链企业间客户知识共享及激励的意义与研究展望 9.1 供应链企业间客户知识共享及激励：创新发展的需要 9.2 大数据环境下供应链企业间客户知识共享及激励对企业创新管理的实践意义 9.2.1 在企业内部树立对客户知识共享及创新的普遍认识 9.2.2 跨界融合，有效整合供应链企业间知识创新资源 9.3 大数据环境下供应链企业间客户知识共享的政策启示 9.3.1 加强知识基础设施建设，推进知识共享 9.3.2 激励企业推进大数据及其知识共享，促进协同创新 9.3.3 完善大数据应用的政策及相关法律，推进大数据知识应用 9.3.4 重视大数据人才培养，提供大数据知识创新的人才保障 9.4 研究展望 参考文献
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