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内容简介
郑树泉、王倩、武智霞、徐侃主编的《工业智能技术与应用》共分3篇。第1篇（第1～4章）为智能制造，介绍了智能制造模式及人工智能技术在智能制造中的作用，主要内容为智能制造概述、大规模个性化定制、智能化生产、智能运维与服务。第2篇（第5～8章）为人工智能，介绍了人工智能及相关技术，主要从人工智能概述、机器学习、深度学习、人工智能开发框架这四个方面对人工智能技术及核心算法进行论述。第3篇（第9～12章）为工业智能应用，重点介绍了工业智能在客户数据挖掘与画像、机器视觉与人脸识别、调度优化、预测性维护等领域所涉及的技术及相关应用案例。 本书适合制造型企业高中层决策人员、信息化规划及实施人员、政府两化融合相关人员及高等院校相关专业教师、学生阅读参考。
作者介绍
郑树泉，上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心副主任，上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心主任，高级工程师。获得4项相关专利，其中含发明专利二项，合作发表相关论文六篇，获得上海科技进步三等奖。研究了德国的工业4.0战略、美国的工业互联网战略及中国制造2025战略，作为“智能工厂通用技术标准试验验证”及“智能制造工业云、大数据标准试验验证”二个标准的专家组成员参与了七个标准的起草工作。提出了工业大数据参考架构。是中国信标委工业大数据工作组“工业大数据白皮书”主要起草人员之一，联合上海市政工程设计院桥梁所联合开发了桥梁健康监测及养护平台等多个工业大数据应用。
目 录
第1篇 智能制造 第1章 智能制造概述 1.1 智能制造定义及关键技术 1.1.1 智能制造定义与构成要素 1.1.2 智能制造系统的关键技术 1.2 智能制造发展三个阶段 1.2.1 数字化制造 1.2.2 数字化网络化制造 1.2.3 智能化制造 1.3 智能制造模式 1.3.1 大规模个性化定制 1.3.2 智能化生产 1.3.3 网络化协同 1.3.4 服务化延伸 1.4 工业大数据 1.4.1 生命周期与价值流 1.4.2 企业纵向层级 1.4.3 IT价值链 1.5 工业云平台 1.5.1 工业云平台架构 1.5.2 国内外主要工业云平台 1.6 工业智能 1.6.1 新一代人工智能 1.6.2 智能制造技术机 1.6.3 人工智能在工业领域的应用 参考文献 第2章 大规模个性化定制 2.1 大规模个性化定制的架构 2.1.1 企业纵向层 2.1.2 品生命周期层 2.1.3 IT价值链层 2.2 大规模个性化定制的模式和流程 2.2.1 以客户为中心的大规模个性化定制模式 2.2.2 大规模个性化定制流程 2.3 大规模个性化定制系统 2.3.1 接口层 2.3.2 需求分析层 2.3.3 ERP层 2.3.4 MES层 2.3.5 SFC层 2.3.6 设备层 2.4 大规模个性化定制的相关技术 2.4.1 智能交互技术 2.4.2 需求分配智能建模技术 2.4.3 智能工序调整技术 2.5 应用案例 2.5.1 红领集团西服个性化定制业务 2.5.2 维尚家具全流程信息化及大规模数码化定制服务 2.5.3 “大信橱柜”的订单生产、快速响应和零库存管理 2.5.4 海尔集团基于个性化定制服务架构 参考文献 第3章 智能化生产 3.1 智能化生产的架构及评估模型 3.1.1 智能化生产参考架构 3.1.2 智能制造能力成熟度评估 …… 第4章 智能运维与服务 第2篇 人工智能 第5章 人工智能概述 第6章 机器学习 第7章 深度学习 第8章 人工智能开发框架 第3篇 工业智能应用 第9章 用户画像 第10章 机器视觉 第11章 调度优化 第12章 预测性维护
媒体评论
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