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内容简介
八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式——如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。
目 录
推荐序一 推荐序二 第三版前言 第1章 文字和语言vs数字和信息 1信息 2文字和数字 3文字和语言背后的数学 第2章 自然语言处理一从规则到统计 1机器智能 2从规则到统计 第3章 统计语言模型 1用数学的方法描述语言规律 2延伸阅读：统计语言模型的工程诀窍 第4章 谈谈分词 1中文分词方法的演变 2延伸阅读：如何衡量分词的结果 第5章 隐马尔可夫模型 1通信模型 2隐马尔可夫模型 3延伸阅渎：隐马尔可夫模型的训练 第6章 信息的度量和作用 1信息熵 2信息的作用 3互信息 第7章 贾里尼克和现代语言处理 第8章 简单之美一布尔代数和搜索引擎 第9章 图论和网络爬虫 第10章 PageRank—Google的民主表决式网页排名技术 第11章 如何确定网页和查询的相关性 第12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术 第13章 Google AK-47设计老一阿米特·辛格博士 第14章 余弦定理和新闻的分类 第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题 第16章 信息指纹及其应用 第17章 由电视剧《暗算》所想到的一谈谈密码学的数学原理 第18章 闪光的不一定是金子一谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题 第19章 谈谈数学模型的重要性第20章不要把鸡蛋放到一个篮子里一谈淡最大熵模型 第21章 拼音输入法的数学原理 第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们 第23章 布隆过滤器 第24章 马尔可夫链的扩展一贝叶斯网络 第25章 条件随机场、文法分析及其他 第26章 维特比和他的维特比算法 第27章 上帝的算法一期望最大化算法 第28章 逻辑回归和搜索广告 第29章 各个击破算法和Google云计算的基础 第30章 Google大脑和人工神经网络 第32章 区块链的数学基础一椭圆曲线加密原理 第32章 大数据的威力一谈谈数据的重要性 第33章 随机性带来的好处——量子密钥分发的数学原理 第34章 数学的极限一希尔伯特第十问题和机器智能的极限 附录 计算复杂度 第三版后记 索引
媒体评论
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