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内容简介

刘相编著的《Spring Batch批处理框架》全面、系统地介绍了批处理框架Spring Batch，通过详尽的实战示例向读者展示了SpringBatch框架对大数据批处理的基本开发能力，并对框架的架构设计、源码做了特定的剖析；在帮助读者掌握Spring Batch框架基本功能、高级功能的同时，深入剖析了Spring Batch框架的设计原理，帮助读者可以游刃有余地掌握Spring Batch框架。 本书分为入门篇、基本篇和高级篇三部分。入门篇介绍了批处理、Spring Batch的基本特性和新特性，快速入门的Hello World等内容引领读者入门，从而进入数据批处理的世界。基本篇重点讲述了数据批处理的核心概念、典型的作业配置、作业步配置，以及Spring Batch框架中经典的三步走策略：数据读、数据处理和数据写，详尽地介绍了如何对CVS格式文件、JSON格式文件、XML文件、数据库和JMS消息队列中的数据进行读操作、处理和写操作，对于数据库的操作详细介绍了使用JDBC、Hibernate、存储过程、JPA、Ibatis等处理。高级篇提供了高性能、高可靠性、并行处理的能力，分别向读者展示了如何实现作业流的控制，包括顺序流、条件流、并行流，如何实现健壮的作业，包括跳过、重试和重启等，如何实现扩展作业及并行作业，包括多线程作业、并行作业、远程作业和分区作业等，从而实现分布式、高性能、高扩展性的数据批处理作业。 本书适合需要具体使用批处理作业、大数据处理的开发人员，设计人员和架构师，对于企业中存在大量作业的运维人员亦有一定的参考价值。

目 录

第1篇 入门篇 第1章 Spring Batch简介 1.1 什么是批处理 1.2 Spring Batch 1.2.1 典型场景 1.2.2 Spring Batch架构 1.3 Spring Batch优势 1.3.1 丰富的开箱即用组件 1.3.2 面向Chunk的处理 1.3.3 事务管理能力 1.3.4 元数据管理 1.3.5 易监控的批处理应用 1.3.6 丰富的流程定义 1.3.7 健壮的批处理应用 1.3.8 易扩展的批处理应用 1.3.9 复用企业现有IT资产 1.4 Spring Batch 2.0新特性 1.4.1 支持Java5 1.4.2 支持非顺序的Step 1.4.3 面向Chunk处理 1.4.4 元数据访问 1.4.5 扩展性 1.4.6 可配置性 1.5 Spring Batch 2.2新特性 1.5.1 Spring Data集成 1.5.2 支持Java配置 1.5.3 Spring Retry 1.5.4 Job Parameters 1.6 开发环境搭建 第2章 Spring Batch之Hello World 2.1 场景说明 2.2 项目准备 2.2.1 项目结构 2.2.2 准备对账单文件 2.2.3 定义领域对象 2.3 定义job基础设施 2.4 定义对账Job 2.4.1 配置ItemReader 2.4.2 配置ItemProcessor 2.4.3 配置ItemWriter 2.5 执行Job 2.5.1 Java调用 2.5.2 JUnit单元测试 2.6 概念预览第2篇 基本篇 第3章 Spring Batch基本概念 3.1 命名空间 3.2 Job 3.2.1 Job Instance 3.2.2 Job Parameters 3.2.3 Job Execution 3.3 Step 3.3.1 Step Execution 3.4 Execution Context 3.5 Job Repository 3.5.1 Job Repository Schema 第4章 配置作业Job 第5章 配置作业步Step 第6章 读数据ItemReader 第7章 写数据ItemWriter 第8章 处理数据ItemProcessor第3篇 高级篇 第9章 作业流Step Flow 第10章 健壮Job 第11章 扩展Job、并行处理后记

媒体评论

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