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内容简介
陆晟、刘振川、汪关盛等编著的《大数据理论与工程实践》兼顾理论与实践需求，主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：数据存储、计算资源、计算模型、大数据应用、数据治理、大数据与人工智能。
作者介绍
陆 晟， 博士 曾任IBM中国研究院研究员，涉及高性能计算、人机交互、虚拟世界等领域，*早在国内推广云计算相关技术。参与创立过烽火安网公司，创立了北京敏思创想软件技术有限公司。此外，先后担任过VMware主任工程师、品友互动技术工程副总裁、猪八戒网商业基础设施中心高级总监兼大数据事业部总经理等职务。现任美数信息科技公司首席技术官。从1995年开始参与中国教育和科研网的建设工作，并以第六完成人获江苏省科技进步二等奖，以第二作者参与过《计算机网络安全导论》第1版的编著。获得国内外专利授权超过15项。 刘振川， 长期担任品友互动首席研究员。从事广告行业十余年，历经了国内数字广告从0到1的诞生及发展过程。熟悉广告行业的各个技术模块，主导设计开发广告投放、数据分析、人群画像、算法支撑等系统。目前的研究专注于数字营销的智能决策方向。 汪关盛， 美数信息科技公司创始人、国际数据管理协会（DAMA）中国分会资深顾问。从事数据行业20多年，曾任职美国银行、毕马威、美国在线、谷歌等公司，担任资深咨询员和首席构架师。1999年成立美数集团公司。2012年起兼任北京交通大学大数据教授，讲授大数据相关的硕士和博士全英文课程。受邀在中国平安、腾讯、阿里巴巴、复旦大学在内的多家国内知名企业和高校做过主题演讲。
目 录
第1章 概述 大数据处理的特征 基本处理模型 工程角度的大数据历史 大数据的基本处理框架 大数据的技术实施方法 第2章 数据 数据存储 数据寻址 列式存储 键值对高速缓存 持久化的高速缓存 大数据表 第3章 计算资源 集群总线 资源调度 资源控制 第4章 计算模型 MapReduce SQL类查询 流式计算 图计算 第5章 大数据应用 搜索信息匹配 搜索信息排名 文档相似性判定 文档主题生成 用户画像 广告投放决策 基数计算 第6章 数据治理 元数据管理 主数据管理 数据标准 数据管理成熟度评估 数据资产 数据治理的组织构架 第7章 大数据和人工智能 大数据和计算机视觉 大数据和语音识别 大数据和博弈 术语表 作者介绍
媒体评论
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