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内容简介

罗伯特·拉戈尼尔著的《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。 第3版针对OpenCV最新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容，适合计算机视觉新手、专业软件开发人员、学生以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考。

作者介绍

[加]罗伯特·拉戈尼尔(Robert Laganière)，加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授，并在VIVA实验室执教。曾获得基于内容的视频分析、视觉监控、驾驶辅助、目标识别与跟踪等领域的多项专利。Visual Cortek公司创始人，Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初创公司首席科学家。 个人网站：http://www.laganiere.name/。

目 录

第1章 图像编程入门 1.1 简介 1.2 安装OpenCV库 1.2.1 准备工作 1.2.2 如何实现 1.2.3 实现原理 1.2.4 扩展阅读 1.2.5 参阅 1.3 装载、显示和存储图像 1.3.1 准备工作 1.3.2 如何实现 1.3.3 实现原理 1.3.4 扩展阅读 1.3.5 参阅 1.4 深入了解cv：：Mat 1.4.1 如何实现 1.4.2 实现原理 1.4.3 扩展阅读 1.4.4 参阅 1.5 定义感兴趣区域 1.5.1 准备工作 1.5.2 如何实现 1.5.3 实现原理 1.5.4 扩展阅读 1.5.5 参阅 第2章 操作像素 2.1 简介 2.2 访问像素值 2.2.1 准备工作 2.2.2 如何实现 2.2.3 实现原理 2.2.4 扩展阅读 2.2.5 参阅 2.3 用指针扫描图像 2.3.1 准备工作 2.3.2 如何实现 2.3.3 实现原理 2.3.4 扩展阅读 2.3.5 参阅 2.4 用迭代器扫描图像 2.4.1 准备工作 2.4.2 如何实现 2.4.3 实现原理 2.4.4 扩展阅读 2.4.5 参阅 2.5 编写高效的图像扫描循环 2.5.1 如何实现 2.5.2 实现原理 2.5.3 扩展阅读 2.5.4 参阅 2.6 扫描图像并访问相邻像素 2.6.1 准备工作 2.6.2 如何实现 2.6.3 实现原理 2.6.4 扩展阅读 2.6.5 参阅 2.7 实现简单的图像运算 2.7.1 准备工作 2.7.2 如何实现 2.7.3 实现原理 2.7.4 扩展阅读 2.8 图像重映射 2.8.1 如何实现 2.8.2 实现原理 2.8.3 参阅 第3章 处理图像的颜色 第4章 用直方图统计像素 第5章 用形态学运算变换图像 第6章 图像滤波 第7章 提取直线、轮廓和区域 第8章 检测兴趣点 第9章 描述和匹配兴趣点 第10章 估算图像之间的投影关系 第11章 三维重建 第12章 处理视频序列 第13章 跟踪运动目标 第14章 实用案例

媒体评论

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