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内容简介
范东来编著的《Hadoop海量数据处理(技术详解与项目实战第2版)》介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。 本书结构针对学习曲线进行了优化，由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。
作者介绍
范东来，北京航空航天大学硕士，技术图书作者和译者，著有《Hadoop海量数据处理》（该书台湾繁体字版为《Hadoop：BigData技術詳解與專案實作》），译有《解读NoSQL》 和 《NoSQL权威指南》。BBD（数联铭品）大数据技术部负责人，大数据平台架构师，极客学院布道师。研究方向：并行图挖掘、去中心化应用。
目 录
基础篇：Hadoop基础 第1章 绪论 第2章 环境准备 第3章 Hadoop的基石：HDFS 第4章 YARN：统一资源管理和调平台 第5章 分而治之的智慧：MapReduce 第6章 SQL on Hadoop：Hive 第7章 SQL to Hadoop : Sqoop 第8章 HBase:HadoopDatabase 第9章 Hadoop性能调优和运维 应用篇：商业智能系统项目实战 第10章 在线图书销售商业智能系统 第11章 系统结构设计 第12章 在开发之前 第13章 实现数据导入导出模块 第14章 实现数据分析工具模块 第15章 实现业务数据的数据清洗模块 第16章 实现点击流日志的数据清洗模块 第17章 实现购书转化率分析模块 第18章 实现购书用户聚类模块 第19章 实现调度模块 结束篇：总结和展望 第20章 总结和展望 参考文献
媒体评论
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