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内容简介

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。近年来，该方法在社会科学领域受到越来越多的关注。蒙特卡罗方法是将不确定性问题转化为多个确定性问题的方法，因此，在研究者所要作出的估计呈现出明显不确定性的情况下，该方法尤为有用。克里斯托弗·Z.穆尼著的《蒙特卡罗模拟》源于克里斯托弗·Z．穆尼教授的课程讲稿，以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗模拟方法的入门必备书籍。

作者介绍

[美]克里斯托弗·Z.穆尼(Christopher Z.Mooney)，是西弗吉尼亚大学政治学的副教授。他于1990年在美国威斯康星大学麦迪逊分校取得政治学博士学位。穆尼教授曾在威斯康星大学麦迪逊分校，威斯康星大学密尔沃基及英国埃塞克斯大学讲学，主要专注于美国政治和研究方法。自1994年，他还在埃塞克斯暑期学校教授社会科学数据分析与收集方面的课程。穆尼教授在美国国家立法机关(U.S. state legislatures)，公共政策(Public Policy)及现代非参数推断技术等著名学术期刊上发表了大量的文章。同时，他还(与Robert D. Duval联合)撰写了《自举法》(Bootstrapping)(1993, Sage)，(与Richard A. Brisbin, Jr., Robert Jay Dilger 和Allan S. Hammock一起撰写)《西弗吉尼亚政治与政府：机构能力与责任政府斗争》(West Virginia Politics and Government: Institutional Capacity and the Struggle for Responsible Government) (1996)等书籍。

目 录

序 致谢 第1章 简介 第1节 蒙特卡罗原理 第2章 从虚拟总体中生成个体样本 第1节 设定生成虚拟总体的计算机算法 第2节 生成单个随机变量 第3节 生成随机变量的组合 第3章 在蒙特卡罗模拟中运用虚体总体 第1节 一个完整虚拟总体算法的例子 第2节 生成蒙特卡罗估计向量 第3节 生成多个实验 第4节 我们要保留试验中的哪一个统计量? 第5节 我们要进行多少次试验? 第6节 评估抽样分布的蒙特卡罗估计 第4章 蒙特卡罗模拟在社会科学中的运用 第1节 当估计量弱统计理论存在时的统计推论 第2节 在多种可能条件下检验零假设 第3节 评估推论方法的质量 第4节 评估参数推断稳健性以检验违反假设 第5节 比较估计量的属性 第5章 结论 注释 参考文献 译名对照表

媒体评论

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