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内容简介
龙马高新教育编著的《Python3数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程，然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例29个)，最终以解决实际问题驱动成书。本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。
作者介绍
龙马高新教育，成立于1998年，专注于计算机类图书的策划与编写，其图书曾多次获得全国优秀畅销书奖。龙马高新教育有着非常深厚的资源积累，与龙马签约的合作机构包括39所高校、8家协会、5家知名网站及近百名撰稿人。
目 录
第0章 本书的技术体系 0.1 Python的发展趋势 0.2 人工智能时代学习Python的重要性 0.3 本书的技术体系 0.4 学习本书需要注意的事项 第1章 Python基础知识 1.1 Python简介 1.1.1 了解Python的起源与发展历史 1.1.2 Python的特色 1.1.3 学习Python的原因 1.2 Python的当前版本 1.3 Python的优缺点 1.4 Python与其他语言的区别 1.5 Python的应用领域 第2章 Python的安装、配置与卸载 2.1 Python的安装 2.1.1 Python的下载 2.1.2 Python的安装 2.2 Python的配置 2.2.1 Python环境变量的设置 2.2.2 Python的启动 2.3 Python的卸载 第3章 Python 3 基础语法 3.1 第一个Python程序 3.2 Python的输入和输出 3.2.1 Python的输出语句 3.2.2 Python的输入语句 3.3 Python的基本数据类型 3.3.1 数字 3.3.2 字符串 3.3.3 列表 3.3.4 元组 3.3.5 集合 3.3.6 字典 3.4 Python库的导入 3.5 Python的集成开发环境 3.6 自测练习 第4章 Python 3的编程 4.1 条件语句 4.2 循环语句 4.2.1 while循环 4.2.2 for循环 4.3 函数 4.4 模块 4.5 自测练习 …… 第5章 机器学习基础 第6章 Python机器学习及分析工具 第7章 数据预处理 第8章 分类问题 第9章 预测分析 第10章 关联分析 第11章 网络爬虫 第12章 集成学习 第13章 深度学习 第14章 数据降维及压缩 第15章 聚类分析 第16章 回归分析问题
媒体评论
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