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内容简介
本书以MATLAB R2016a为平台进行编写，全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。全书共32章，主要介绍了图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、图像的形态学处理及图像的小波变换等内容。同时讲述如何利用MATLAB解决数字图像的相关问题，起到学以致用的效果。 本书可作为数字图像处理领域广大科研人员、学者、工程设计人员的参考用书，也可供高等院校相关专业的教师、在读学生参考使用。
目 录
第1章小波在图像处理中的综合应用 1.1小波在图像压缩中的应用 1.1.1图像压缩的原理 1.1.2图像压缩的MATLAB实现 1.2小波在图像增强中的应用 1.3小波在图像融合中的应用 1.3.1图像融合的原理 1.3.2图像融合的MATLAB实现 1.4小波包在图像边缘检测中的应用 第2章图像分割算法的MATLAB实现 2.1区域分割 2.1.1区域生长法 2.1.2分裂 合并法 2.2边缘分割 2.2.1梯度算子 2.2.2一阶微分算子 2.2.3二阶微分算子 2.3彩色空间分割 2.3.1基于像元的分割方法 2.3.2聚类算法 第3章JPEG压缩编码算法的MATLAB实现 3.1JPEG压缩算法的原理 3.2JPEG压缩编码算法的实现步骤 第4章频域滤波的MATLAB实现 4.1有限冲激响应滤波 4.2低通滤波 4.3高通滤波 4.4高斯带阻滤波 4.5同态滤波 第5章图像傅里叶变换的MATLAB实现 5.1傅里叶变换的物理意义 5.2傅里叶变换的定义 5.2.1一维连续傅里叶变换 5.2.2一维离散傅里叶变换 5.2.3二维连续傅里叶变换 5.2.4二维离散傅里叶变换 5.3二维离散傅里叶变换的性质 5.4傅里叶变换的实现 5.5傅里叶变换的应用 5.5.1在图像特征定义中的应用 5.5.2在滤波器中的应用 第6章数字图像的小波变换 6.1小波变换的定义 6.2小波变换的快速算法 6.3小波包变换 6.4小波变换的优点 6.5数字图像的小波变换工具箱 6.5.1waveletfamilies函数 6.5.2waveinfo函数 6.5.3wavefun函数 6.5.4wfilters函数 6.5.5wavefun2函数 6.5.6wmaxlev函数 第7章图像阈值分割的算法分析与实现 7.1灰度阈值分割 7.1.1灰度图像二值化 7.1.2灰度图像多区域阈值分割 7.2直方图阈值分割 7.2.1直方图阈值双峰法 7.2.2动态阈值法 7.3最大熵阈值分割 7.4分水岭法 第8章图像变换与邻域处理的MATALB实现 8.1图像裁剪 8.2图像错切变换 8.3图像镜像变换 8.4图像复合变换 8.5邻域处理 第9章图像复原方法的MATLAB实现 9.1最小约束二乘复原法 9.2Lucy Richardson复原法 9.3盲卷积复原法 9.4图像复原的其他相关函数 第10章图像编码算法的MATLAB实现 10.1变换编码 10.2行程编程 10.2.1基本原理 10.2.2自身特点 10.2.3算法局限性 10.3预测编码 10.3.1DPCM编码 …… 10.3.3增量调制编码 第11章基于形态学的图像处理技术 11.1数学形态学的概述 11.2形态学的基本概念 11.3数学形态学的分类 11.3.1二值形态学 11.3.2灰度数学形态学 11.3.3模糊数学形态学 11.4形态学的基本运算 11.4.1边界像素 11.4.2结构元素 11.4.3膨胀和腐蚀 11.4.4开运算与闭运算 11.4.5形态学重构 第12章遥感图像与医学图像分析方法 12.1在遥感图像处理中的应用 12.1.1概述 12.1.2遥感图像对直方图进行匹配处理 12.1.3对遥感图像进行增强处理 12.1.4对遥感图像进行融合处理 12.2在医学图像处理中的应用 12.2.1概述 12.2.2医学图像的灰度变换 12.2.3基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强 第13章图像锐化的算法分析与实现 13.1空域高通滤波 13.1.1梯度算子 13.1.2其他锐化算子 13.2频域高通滤波 13.3同态滤波器图像增强的方法 13.4图像锐化的MATLAB实现 13.4.1空间域图像的锐化 13.4.2频域图像的锐化 13.4.3同态滤波器的锐化 第14章基于小波图像压缩技术的算法研究 14.1图像的小波分解算法 14.2小波变换系数分析 14.3实验结果与分析 第15章数字图像的小波分解与重构 15.1二维小波变换分解函数 15.1.1dwt2函数 15.1.2wavedec2函数 15.2二维小波变换重构函数 15.2.1idwt2函数 15.2.2wavedec2函数 15.2.3wrcoef2函数 15.2.4upcoef2函数 15.2.5upwlev2函数 15.3提取二维小波变换系数的函数 15.3.1detcoef2函数 15.3.2appcoef2函数 第16章图像统计特性与空间域滤波的MATLAB实现 16.1图像的统计特性 16.1.1图像的均值 16.1.2图像的标准差 16.1.3图像的相关系数 16.1.4图像的等高线 16.2空间域滤波 16.2.1图像中加入噪声 16.2.2中值滤波器 16.2.3自适应滤波器 16.2.4排序滤波 16.2.5锐化滤波 第17章数字图像运算的算法分析与应用 17.1图像点运算 17.1.1线性点运算 17.1.2分段线性点运算 17.1.3非线性变换 17.2直方图修正 17.2.1直方图概述 17.2.2直方图均衡化 17.2.3直方图规定化 17.3图像的代数运算 17.3.1图像加法运算 17.3.2图像减法运算 17.3.3图像乘法运算 17.3.4图像除法运算 第18章Fan Beam与Hough变换的MATLAB实现 18.1Fan Beam变换 18.2Hough变换的基本原理 18.3Hough变换的MATLAB实现 第19章形态学算法分析的MATLAB实现 19.1形态学的应用 19.1.1形态学滤波 19.1.2骨架提取 19.1.3边界提取 19.1.4击中或击不中 19.1.5图像填充操作 19.1.6最大值和最小值 19.2距离变换 第20章小波变换图像测试分析 20.1概述 20.2实例说明 20.3输出结果与分析 20.4源程序 第21章图像类型转换的MATLAB实现 21.1图像类型的转换 21.2彩色模型的转换 21.3MATLAB中颜色模型转换 21.3.1RGB模型与HSV模型转换 21.3.2RGB模型与YCbCr模型转换 21.3.3RGB模型与NTSC模型转换 第22章图像几何运算的MATLAB实现 22.1齐次坐标 22.2灰度插值 22.3图像平移 22.4图像旋转 22.5图像的比例变换 第23章图像变换算法的MATLAB实现 23.1离散余弦变换 23.1.1一维离散余弦变换 23.1.2二维离散余弦变换 23.1.3快速离散余弦变换 23.1.4离散余弦变换的MATLAB实现 23.2离散哈达玛变换 23.3Radon变换 第24章图像增强算法分析的MATLAB实现 24.1线性滤波器增强 24.1.1卷积 24.1.2相关 24.2滤波的MATLAB实现 24.2.1数据类型 24.2.2相关和卷积 24.2.3边界填充选项 24.2.4多维滤波 24.3预定义滤波器 第25章数字图像复原的MATLAB实现 25.1图像复原概述 25.2图像的噪声 25.3图像复原的模型 25.3.1复原的模型 25.3.2无约束复原法 25.3.3有约束复原法 25.3.4复原法的评估 25.4MATLAB图像的复原方法 25.4.1逆滤波复原法 25.4.2维纳滤波复原法 第26章MATLAB可视化功能 26.1二维图形绘制 26.1.1基本二维绘图 26.1.2二维修饰处理 26.2二维特殊图形绘制 26.2.1条形图 26.2.2直方图 26.2.3面积图 26.2.4杆形图 26.2.5阶梯图 26.2.6扇形图 26.2.7罗盘图 26.2.8极坐标图 26.2.9羽毛图 26.2.10等高线 26.2.11向量场图 26.2.12带形图 第27章数字图像的编码方法与实现 27.1图像压缩编码基础 27.1.1图像压缩编码的必要性 27.1.2图像压缩编码的可能性 27.1.3图像压缩编码的性能指标 27.1.4保真度准则的评价 27.1.5压缩编码的分类 27.2熵编码 27.2.1赫夫曼编码 27.2.2香农编码 27.2.3算术编码 第28章图像标记及测量的算法分析与实现 28.1连通区域标记 28.2边界测定 28.3查表操作 28.4对象选择 28.5图像的面积 28.6图像的欧拉数 第29章基于小波图像去噪的MATLAB实现 29.1去噪原理 29.2MATLAB提供两种阈值函数 29.3去噪MATLAB函数实现 29.3.1wdencmp函数 29.3.2ddencmp函数 29.3.3wthcoef2函数 第30章图像配准及识别技术的分析与实现 30.1图像配准基础 30.2图像配准的MATLAB实现 30.3图像识别的基本原理 30.4图像识别的MATLAB实现 30.5数字图像在神经网络识别中的应用 第31章图像多尺度边缘检测的算法分析与实现 31.1多尺度边缘检测 31.2快速多尺度边缘检测算法 31.3实验结果与分析 第32章边界跟踪的算法分析与实现 32.1边界跟踪的方法 32.2霍夫变换 32.2.1利用直角坐标中的Hough变换检测直线 32.2.2利用极坐标的Hough变换检测直线 32.2.3利用Hough变换检测圆 32.2.4广义Hough变换 附录AMATLAB R2016a安装说明 参考文献
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