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内容简介

《行为科学统计精要（第8版）》来自两位作者（弗雷德里克·J·格雷维特、拉里·B·瓦尔诺）几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。 本书共分五部分，完整地介绍了统计学最常用的基本方法，包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的最大特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，掌握统计分析的技能。 本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用，也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。

作者介绍

弗雷德里克·J·格雷维特，纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授，专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。他在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除出版了本教材，发表了多篇研究文章之外，还参与编写了《行为科学的研究方法》和 《行为科学统计》。 拉里·B·瓦尔诺，纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章，并教授与此相关的课程，研究领域是生物心理学。他与格雷维特博士一起合著了《行为科学统计》，同时还为出版社和杂志社做编辑顾问工作。

目 录

第一部分 入门和描述统计 第1章 统计学入门 1.1 统计、科学和观察 1.2 总体和样本 1.3 数据结构、研究方法和统计方法 1.4 变量和测量 1.5 统计符号 小结 关键术语 资源 第2章 频数分布 2.1 概述 2.2 频数分布表 2.3 频数分布图 2.4 频数分布图的形状 小结 关键术语 资源 第3章 集中趋势的测量 3.1 集中趋势的定义 3.2 平均值 3.3 中数 3.4 众数 3.5 选择测量集中趋势的方法 3.6 集中趋势和分布的形态 小结 关键术语 资源 第4章 变异性 4.1 概述 4.2 全距 4.3 总体标准差与方差 4.4 样本标准差与方差 4.5 更多关于方差与标准差的内容 小结 关键术语 资源 第一部分回顾 第二部分 推论统计基础 第5章 z分数：分数的位置及标准化分布 5.1 z分数的介绍 5.2 z分数及在分布中的位置 5.3 使用z分数标准化某分布 5.4 基于z分数的其他标准化分布 5.5 计算样本的z分数 5.6 推论统计展望 小结 关键术语 资源 第6章 概率和正态分布 6.1 概率简介 6.2 概率和正态分布 6.3 正态分布中分数的概率和比例 6.4 推论统计展望 小结 关键术语 资源 第7章 概率和样本：样本均值的分布 7.1 样本和总体 7.2 样本均值的分布 7.3 概率和样本均值的分布 7.4 更多关于标准误的知识 7.5 推论统计展望 小结 关键术语 资源 第8章 假设检验介绍 8.1 假设检验的逻辑 8.2 假设检验中的不确定性和误差 8.3 关于假设检验 8.4 有方向的假设检验（单侧检验） 8.5 关注假设检验：测量效应的大小 8.6 测量检验力 小结 关键术语 资源 第二部分回顾 第三部分 使用t统计量推断总体均值和均值差异 第9章 t检验介绍 9.1 t统计量：z分数的替代形式 9.2 t检验的假设检验 9.3 测量 t检验的效应大小 9.4 有方向的假设和单侧检验 小结 关键术语 资源 第10章 两个独立样本的 t检验 10.1 独立测量设计概述 10.2 独立测量研究设计的 t检验 10.3 独立测量t检验的假设检验和效应大小 10.4 独立测量t检验的基本假设 小结 关键术语 资源 第11章 两个相关样本的 t检验 11.1 重复测量设计概述 11.2 重复测量研究设计的 t检验 11.3 重复测量设计的假设检验和效应值 11.4 重复测量 t检验的使用和假设 小结 关键术语 资源 第三部分回顾 第四部分 方差分析：检验两个或多个总体均值的差异 第12章 方差分析介绍 12.1 概述 12.2 方差分析的逻辑 12.3 方差分析的符号和公式 12.4 F比值的分布 12.5 假设检验的例子和ANOVA的效应值 12.6 事后检验 12.7 ANOVA和 t检验之间的关系 小结 关键术语 资源 第13章 重复测量和双因素方差分析 13.1 概述 13.2 重复测量方差分析 13.3 双因素方差分析（独立测量） 小结 关键术语 资源 第四部分回顾 第五部分 相关和非参数检验 第14章 相关 14.1 概述 14.2 皮尔逊相关 14.3 应用和解释皮尔逊相关 14.4 皮尔逊相关的假设检验 14.5 除皮尔逊相关之外的其他相关 14.6 回归简介 小结 关键术语 资源 第15章 卡方检验：拟合优度和独立性检验 15.1 参数和非参数统计检验 15.2 拟合优度的卡方检验 15.3 独立性的卡方检验 15.4 独立性卡方检验效应大小的度量 15.5 卡方检验的假设和限制 小结 关键术语 资源 第五部分回顾 附录A 基础数学复习 附录B 统计表 附录C 奇数题目的参考答案 附录D 统计的组织结构：为你的数据选择合适的统计方法 参考文献

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