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内容简介
随着大数据在商业实践中的广泛应用和迅速发展，商业机构使用大数据时所面临的法律风险也在不断增加，本书旨在帮助企业管理层和律师了解与使用影响大数据商业运用的法律、法规及商业合同。 詹姆斯·R.卡利瓦斯、迈克尔·R.奥弗利著的《大数据商业应用风险规避与法律指南》由来自不同法律领域的12位法务专家从10个角度，为读者详细解答了一系列有关如何在高效利用大数据的同时避免风险和责任的问题，例如，如何在不违反《反垄断法》的情况下收集竞争对手的信息以用于定价决策、如何减少安全与隐私风险、如何合理使用健康信息、如何正确地记录与保存各类商业分析数据、如何授权第三方使用数据库以及如何在人力资源职能中合法地使用大数据，等等。书中包含大量的真实案例，希望各位在阅读后，可以在新的商业模式下确保企业在做出大数据决策时能够将相关法律风险与责任考虑进去。 本书既是企业高层决策者、负责大数据收集与分析的技术人员、人力资源管理者应对大数据风险时的指导，也是各位律师及法务专家处理与大数据有关的项目和案件时的重要参考。
作者介绍
詹姆斯·R.卡利瓦斯（James R. Kalyvas）Ф富理达律师事务所(Foley & Lardner LLP)的合伙人，也是该所负责全美事务的管理委员会成员。 Ф他为公司、公共实体和社团就一切涉及使用信息技术的事务担任顾问，包括组织技术活动、供应商选择、谈判、技术执行以及企业技术资产管理。 Ф他有把控涉及数十亿美元的技术交易的经验，并把这些经验运用到了几项专利工具的开发中。卡利瓦斯被同行评为“卓越级”(AV? PreeminentTM)律师，这是Matindale-Hubbell同行评级系统中的最高评级。 迈克尔·R.奥弗利 (Michael R. Overly)Ф富理达律师事务所洛杉矶分所技术交易与外包业务集团的合伙人。 Ф作为一名曾担任电气工程师的律师，他的业务主要是就技术授权、知识产权开发、信息安全和电子商务为客户提供咨询。 陈婷，北京外国语大学硕士。 2012年迄今供职于《纽约时报》中文网，担任翻译、编辑。
目 录
第1章 写给高管的大数据基本介绍 1.1 大数据是什么 1.1.1 大数据的特点 1.1.2 量 1.1.3 物联网和数据量 1.1.4 种类 1.1.5 速度 1.1.6 验证 1.2 跨学科方式、新技术和投资 1.3 获取相关数据 1.4 大数据技术的基本原理 1.5 本章小结 第2章 信息安全与合规概述：见树不见林 2.1 引语 2.2 应该保护什么样的数据 2.3 保护为什么重要 2.4 对信息安全合规的常见误解 2.5 找到合规法律和规则的共同点 2.6 本章小结 第3章 供应商和商业伙伴关系中的信息安全 3.1 引语 3.2 本章概述 3.3第一种工具：尽职调查问卷 3.4第二种工具：关键性的合同保护措施 3.4.1 保证条款 3.4.2 明确的信息安全义务 3.4.3 免责条款 3.4.4 责任限制 3.4.5 保密条款 3.4.6 审计权 3.5第三种工具：信息安全规定附件 3.6 本章小结 第4章 隐私与大数据 4.1 引语 4.2 隐私法律和规章以及影响大数据的原则 4.3 隐私合规的基础 4.4 告知 4.5 选择 4.6 访问权 4.7 《公平信用报告法案》 4.8 消费者报告 4.9 联邦交易委员会的审查加强 4.10 对企业的影响 4.11 用个人信息赚钱：你是数据代理商吗 4.12 联邦贸易委员会“拿回你的名字”行动 4.13 去身份识别 4.14 在线行为广告 4.15 大数据活动隐私合规的最佳做法 4.16 数据流映射图介绍 第5章 联邦和州数据保密法律及其对建立和使用健康信息数据库的影响 5.1 引语 5.2 本章概述 5.3 和数据的来源及类型有关的关键考虑因素 5.4 未经个人授权从涵盖实体收集 5.4.1 分析涵盖实体的医疗保健方案 5.4.2 创造和使用经过去身份识别处理的数据 5.4.3 商业伙伴的PHI 汇总和去身份识别策略 5.4.4 PHI 的营销和售卖 5.4.5 创建研究数据库，用于将来的PHI 研究 5.4.6 敏感信息 5.5 从个人渠道收集大数据 5.5.1 个人健康记录 5.5.2 移动技术和基于网络的应用程序 5.5.3 小结 5.6 约束进一步公开健康信息的州一级法律 5.6.1 州一级法律约束概况 5.6.2 基因数据：知情同意和数据所有权 5.7 本章小结 第6章 大数据与风险评估 6.1 引语 6.2 使用大数据的战略意图是什么 6.3 大数据的使用如何影响市场 6.4 使用大数据会造成损害或损失吗 6.5 使用大数据分析是否会影响健康问题 6.6 大数据对证据开示的影响 第7章 大数据授权 7.1 本章概述 7.2 根据知识产权法保护数据 数据库 7.2.1 版权 7.2.2 商业秘密 7.2.3 对大数据的合同保护 7.3 所有权 7.4 授权许可 7.5 匿名化 7.6 保密 7.7 数据库“加盐” 7.8 协议终止 7.9 费用 版税 7.9.1 盈利模式 7.9.2 价格保护 7.10 审计 7.11 保证 7.12 免责 7.13 责任范围 7.14 本章小结 第8章 《反垄断法》与大数据 8.1 引语 8.2《 反垄断法》概述 8.3 大数据与价格垄断 8.4 价格垄断风险 8.5 “兆示”风险 8.6 降低价格垄断和兆示风险的措施 8.7 信息共享风险 8.8 非价格竞争：数据保密和安全政策 8.9 价格歧视与《罗宾逊-帕特曼法》 8.10 本章小结 第9章 大数据对被保险人、保险范围和保险人的影响 9.1 引语 9.2 大数据的风险 9.3 传统保险对大数据带来的风险的承保范围可能存在显著差异 9.4 针对大数据构成的风险的网络责任保险 9.5 购买网络保险时需考虑的因素 9.6 网络责任保险的相关问题 9.7 保险人对大数据的使用 9.8 核保、折扣与《贸易行为法》 9.9 《隐私法》 9.10 访问个人信息 9.11 个人信息的更正 9.12 披露不利核保决定的依据 9.13 第三方数据与《隐私法》 9.14 《隐私条例》 9.15 本章小结 第10章 用大数据管理人力资源 10.1 引语 10.2 用大数据管理人 10.2.1 缺勤和调度 10.2.2 发现各种工作的成功指标 10.2.3 领导变革 10.2.4 管理员工的诈骗行为 10.3 规范大数据在人力资源管理中的应用 10.4 《民权法案》第七章的反歧视条款 10.5 《2007年遗传信息反歧视性法》 10.6 《国家劳动关系法》 10.7 《公平信用报告法》 10.8 州和地方法律 10.9 本章小结 第11章 大数据证据开示 11.1 引语 11.2 大数据——数据保存的大问题 11.3 大数据的保存 11.3.1 保存义务：一项历经考验的法律原则与大数据的结合 11.3.2 避免保存隐患 11.3.3 触发讼诉保全 11.3.4 大数据保存的触发 11.4 大型数据库证据开示 11.4.1 数据库差异 11.4.2 诉讼中的数据库 11.4.3 能合作就合作 11.4.4 拒绝无理要求 11.4.5 表述具体 11.4.6 尽早讨论数据库证据开示 11.5 大数据挖掘 11.5.1 推动CAR过程 11.5.2 收回 11.6 对CAR方式的司法认可 11.7 本章小结
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