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内容简介
工业4.0时代，数据成为驱动企业的强力引擎；掌握大数据分析利器，发掘企业大数据宝藏，将贯穿产业完整价值链、产品全生命周期的数据转化为价值，是企业应对明天挑战的必然选择。刘士军、王兴山、王腾江编著《工业4.0下的企业大数据--重新发现宝藏》从企业大数据的基本技术形态讲起，介绍了蕴藏于企业内部的大量企业数据的构成，特点，数据采集、处理和分析方法等，全面展现了企业大数据从认知到实践环节涉及的基本问题、实现技术、参考架构，并通过300多个翔实丰富的应用案例介绍了企业大数据的成功应用。 期待本书能给迈向中国制造2025的企业家和管理者以启发，给从事相关技术开发和应用的学者、技术人员、师生以参考。
作者介绍
中国计算机学会协同计算专委会委员、服务计算专委会委员。 中国通信学会云计算专家委员会委员。 国家自然科学基金 应用虚拟化若干关键问题研究 (60703027) 负责人。 国家863计划 支持装备制造产业集群业务协同的服务支持平台（2009AA043506）负责人。 国家863计划 中小企业云制造服务平台核心关键技术研究（2011AA040603子课题）负责人。 国家科技支撑计划 云制造与SaaS服务关键技术研究(2012BAF12B07子课题) 负责人。 山东省自然科学基金 基于虚拟化技术的高成熟度SaaS模型研究（ZR2009GM028）负责人。 *****-IBM精品课程“面向服务的应用整合实践”负责人。
目 录
工业4.0+大数据=重新布局的机会第一部分 企业大数据宝藏第1章 设计大数据 1.1 当成吨的图纸变成数据 1.2 巨型风洞和工程分析数据 1.3 从数据中发现设计知识 1.4 数据驱动的设计第2章 生产大数据 2.1 机器生成的数据 2.2 数字车间，从感知到智能 2.3 数据驱动的制造 2.4 设备运维数据 2.5 数据支持的能源管理第3章 管理大数据 3.1 ERP大数据 3.2 CRM 大数据 3.3 SRM 大数据 3.4质量管理大数据第4章 供应链大数据 4.1 隐藏在企业供应网络中的数据流 4.2 供应业务数据 4.3 物流数据，提高配送和仓储的效能 4.4 大数据驱动的京东供应链体系第5章 营销大数据 5.1 通过数据洞察客户需求 5.2 数据驱动的精准营销 5.3 利用数据改善用户体验第6章 服务大数据 6.1智能设备感知数据 6.2数据支持的产品即服务第7章 “外部”大数? 7.1 电子商务大数据 7.2 社交网络大数据 7.3 宏观经济大数据 7.4 上下游大数据 7.5 云中业务大数据 7.6 物联网大数据 7.7 公共大数据 7.8 未连接的大数据第二部分 发掘大数据的价值第8章 唤醒沉睡的数? 8.1 厚数据、快数据、慢数据 8.2 开启你的大数据之旅 8.3 唤醒数据五步走 8.4 借助商务智能软件 8.5 大数据重塑企业信息化的价值第9章 构建统一的企业数据平? 9.1 统一企业数据平台 9.2 内外数据，兼收并蓄 9.3 连接设备数据 9.4 多源企业数据融合第10章 企业大数据处理技术 10.1 大数据处理流? 10.2 一站式大数据平? 10.3 企业大数据分? 10.4 数据可视? 10.5 主流企业大数据处理平台介?第11章 大数据重构企业智慧 11.1 数据背后的因果关? 11.2 关联比因果更有价? 11.3 发现企业知? 11.4 成就更佳的商务智? 11.5 量化，精? 11.6 预见未? 11.7 引导创?第12章 企业大数据应用案例 12.1 精细管控：大数据实现事前算? 12.2 人才管理：大数据助力才尽其? 12.3 精准营销：大数据重构企业营? 12.4 协同采购：大数据驱动智能采购 12.5 量化质管：大数据确保品质专? 12.6 流程优化：大数据让生产八面玲? 12.7 贴心售后：大数据提升服务水? 12.8 在线监测：大数据玩转智能机?第三部分 大数据时代的企业第13章 大数据推进制造服务转型 13.1 服务型制造与制造即服? 13.2 从被动服务到主动服? 13.3 构筑服务生态系?第14章 大数据助力社交商务 14.1 社交媒体正在改变商? 14.2 企业网络联通社交商? 14.3 大数据分析引导社交商? 14.4 社交商务案?第15章 大数据推动个性化定制 15.1 C2M：从大规模生产到大规模定制再到规模化个性化定制 15.2 C2B：用户参与的创造 15.3 大众创业，万众创新，创客来? 15.4 大数据为规模化定制生产提供基?第16章 大数据催生数据服务产业 16.1大数据产业生态圈的雨后春笋 16.2“数业有专攻”之机器数据的引擎 16.3“数业有专攻”之可视化呈现 16.4 阿里十年数据?后记参考文献
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