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内容简介

为帮助报考全国硕士研究生入学考试的广大考生在短期内快速提高数学的应试成绩，作者在对1987—2018年共32套真题进行深入研究的基础上，将其归纳、分类、整理，结合作者多年来在考研辅导班上的一线经验以及考生们的成绩反馈，按照最新《考试大纲》的要求，编写了这套考研数学系列丛书，《杨超考研数学概率论与数理统计超解读》是年系列中的《概率论与数理统计》部分。 本书严格按照考试大纲规定的考点和考试要求做全方位的解析：凡是考试大纲要求的考点，明确其怎么考、怎么出题，以及考生们掌握到何种程度才能快速拿分。 本书在强化篇将知识点以题型的形式进行归纳总结，将零散的知识点归结成块，遇到类似题目能瞬间想到应对方案一、二、三，这样安排条理清晰，便于掌握，可快速拿分。

作者介绍

【作者简介】 ＊作者（译者）简历及主要成果（学术水平、教育背景、现从事专业工作、已出版作品及其市场影响）： 杨超，理学硕士，经济学博士，国家优秀青年教师，全国硕士研究生入学考试阅卷组成员。高等教育出版社、北京理工大学出版社、清华大学出版社等出版机构特约作者。北京青年报、北京考试报、网易教育、腾讯教育、新浪网、大学生教育在线等媒体特约专访嘉宾。 快乐数学的缔造者，倡导将快乐数学与幸福人生完美结合。他运用哲学思想去演绎数学概念，从而颠覆传统数学给人的枯燥无聊之感。实战教学更是其超过传统辅导的核心特色所在。革命性的辅导理念和先进的辅导方法，快速高效地提升考生的数学应试技巧，从而实现大学凡众向数学精英的辉煌腾飞。

目 录

基础篇 第一章 随机事件及其概率 第一节 样本空间与随机事件 第二节 随机事件的概率及其性质 第三节 条件概率与全概率公式 第四节 事件的独立性 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量及其分布 第二节 离散型随机变量 第三节 连续型随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量及其分布函数 第二节 边缘分布 第三节 随机变量的独立性 第四节 条件分布 第五节 二维随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 随机变量的其特征数 第五章 大数定律与中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 数理统计基础知识 第一节 总体和样本 第二节 统计量与抽样分布 第七章 参数估计 第一节 参数的点估计 第二节 估计量的评价标准 第三节 区间估计 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本原理 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的假设检验 强化篇 第一章 随机事件及其概率 题型一 随机事件间的关系与运算 题型二 概率的概念与性质 题型三 利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率 题型四 事件的独立性与独立重复试验 第二章 随机变量及其分布 题型一 分布函数、概率密度、分布律的概念性质 题型二 求随机变量的概率分布 题型三 利用分布求概率及逆问题 题型四 求随机变量函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 题型一 二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性 题型二 二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性 题型三 独立及不相关 题型四 二维随机变量函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 题型一 一维随机变量及其函数的数字特征 题型二 多维随机变量及其函数的数字特征 第五章 大数定律和中心极限定理 第六章 数理统计 附录 习题参考答案 参考文献

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