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内容简介
智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。王继业主编的《智能电网大数据》是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，最后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。 本书可供电力行业从事数据管理、分析和应用的相关工作人员、研究人员学习借鉴，也可为其他行业或高校大数据研究相关领域的读者提供指导和帮助。
目 录
序 编者序 1 认识大数据 1.1 大数据的基本概念 1.2 大数据的理论基础 1.3 大数据研究方法 2 智能电网大数据 2.1 智能电网发展趋势 2.2 智能电网大数据定义及其应用前景 2.3 智能电网大数据研究和应用现状 2.4 面临挑战 3 智能电网大数据重点应用领域 3.1 电网运营和发展 3.2 电力用户 3.3 社会与政府 4 智能电网大数据技术体系 4.1 智能电网大数据技术架构 4.2 智能电网大数据关键技术 4.3 智能电网大数据关键技术对比 5 智能电网大数据研究方法与应用实践 5.1 平台建设 5.2 数据收集与管理 5.3 数据汇聚与融合 5.4 分析挖掘 6 智能电网大数据应用案例 6.1 基于关联因素分析的台区重过载预测 6.2 大用户日用电负荷预测 6.3 基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析 6.4 基于失稳故障辨识的大电网快速判稳 6.5 基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析 6.6 新能源大数据的快速提取与实时可视化 6.7 随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用 7 智能电网大数据工作展望 7.1 发展趋势 7.2 实现路径 7.3 推进建议 7.4 展望 参考文献
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