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内容简介
刁柏青等编著的《电网企业智能化运营研究》共13章，主要内容包括智能电网、智能化运营、智能化运营预警体系构建、智能化运营系统构建、智能化运营的数据中心建设、智能化运营的决策分析、智能化运营的大数据、智能化运营的数据挖掘技术、智能化运营的数据可视化技术、智能化运营的云计算技术、智能化运营的物联网技术、智能化运营的大数据管理体系及智能化运营背景下的流程绩效管理策略。 本书可为电网企业智能化运营管理人员、企业咨询人员、信息化从业人员等提供有益参考。
作者介绍
本书作者结合10余年的电网企业信息化管理经验，创新性的提出了智能运营的概念，并进行了深入的阐述，并就支撑智能运营的系统、关键技术进行了全面介绍，为读者提供了一个宽阔的研究视角。1978.07-1982.06 山东科技大学，电气工程系，计算数学专业 本科毕业1984.07-1985.01 上海复旦大学，数学系，工业统计专业 访问学者1985.07-1987.07 山东科技大学，矿山系统工程专业 研究生毕业 1992.07-1995.07 武汉华中科技大学，计算机应用专业 博士研究生毕业
目 录
前言 1 智能电网 1.1 智能电网的概念及特征 1.2 智能电网的基本构架 2 智能化运营 2.1 智能化运营的背景 2.2 智能化运营的内涵 2.3 智能化运营的主要内容 3 智能化运营预警体系构建 3.1 体系的设计原则及功能 3.2 分析方法 3.3 运营指数 3.4 智能化指数 3.5 风险指数 3.6 服务能力指数 3.7 信息化指数 3.8 指数模型计算方法 3.9 预警与阈值 4 智能化运营系统构建 4.1 构建智能化运营系统的意义 4.2 智能化运营数据中心构建 4.3 智能化运营的绩效评价体系架构 4.4 智能化运营决策分析 4.5 智能化运营核心技术 5 智能化运营的数据中心建设 5.1 数据中心概念 5.2 数据中心架构设计 5.3 实时数据中心 5.4 数据中心在电网企业中的应用 6 智能化运营的决策分析 6.1 三层应用 6.2 四大目标 6.3 五个对象 6.4 七大分析主题 7 智能化运营的大数据 7.1 电力大数据主要特征及需要的特殊技术 7.2 大数据技术 7.3 电力大数据的应用 7.4 电力大数据对电力发展的作用 8 智能化运营的数据挖掘技术 8.1 知识发现与数据挖掘 8.2 数据挖掘方法论 8.3 数据挖掘功能与算法 8.4 数据挖掘技术在电网企业中的应用 9 智能化运营的数据可视化技术 9.1 数据可视化技术概述 9.2 可视化技术在电网企业中的应用 10 智能化运营的云计算技术 10.1 云计算技术概述 10.2 云计算核心技术及平台 10.3 电力系统仿真云计算中心的应用 11 智能化运营的物联网技术 11.1 物联网技术概述 11.2 物联网架构 11.3 物联网技术在电网企业中的应用 12 智能化运营的大数据管理体系 12.1 建立电网大数据管理体系的意义 12.2 电网大数据管理体系的内涵 12.3 电网大数据管理体系的构建 12.4 电网大数据体系质量管理 12.5 大数据质量管理在电网企业中的应用 13 智能化运营背景下的流程绩效管理策略 13.1 总体框架 13.2 流程绩效评价指标的甄选原则与分解思路 索引 参考文献
媒体评论
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